• 技术指标：详细列出使用的所有技术指标（如MA, EMA, MACD, RSI, Bollinger Bands, ATR等），包括参数设置、计算公式及在策略中的具体应用（如金叉死叉、超买超卖判断）。
• 信号生成机制：清晰定义开仓、平仓、加仓、减仓的具体信号条件和触发逻辑,可配合流程图辅助说明。
• 仓位管理模型：详细说明仓位计算方法（如固定金额百分比、凯利公式、波动率调整等）、杠杆控制、单笔最大亏损限制等。

• 止损策略：固定止损、追踪止损、波动率止损（如ATR倍数）等的具体参数和执行逻辑。
• 止盈策略：固定止盈、分批止盈、追踪止盈等的具体参数和执行逻辑。
• 整体风险控制：最大回撤控制、日内交易次数限制、总风险敞口限制等。

开发与实现 (Development & Implementation)

• 技术栈：开发语言（如Python, C++, JavaScript等）、回测框架（如Backtrader, Zipline, CCXT等）、实盘接口、数据库、部署环境等。
• 代码结构：简要说明项目目录结构、主要模块及其功能（如数据获取模块、策略引擎模块、风控模块、交易执行模块、监控模块等）。
• 关键函数与类说明：对核心策略函数、类进行简要注释和说明，解释其输入、输出及在系统中的作用。
• 依赖库与版本：列出项目所需的主要依赖库及其版本号。

回测结果与分析 (Backtesting Results & Analysis)

• 回测环境设置：回测时间段、初始资金、手续费率、滑点设置、数据频率等。
• 核心性能指标：
  • 收益指标：总收益率、年化收益率、最大单笔收益、平均单笔收益。
  • 风险指标：最大回撤、回撤持续时间、夏普比率、索提诺比率、波动率。
  • 交易指标：总交易次数、胜率、盈亏比、平均持仓时间。
• 图表展示：资金曲线、净值曲线、回撤曲线、交易分布图等。
• 结果分析与讨论：分析策略在不同市场环境（如牛市、熊市、震荡市）下的表现，指出策略的优势、劣势、潜在风险及改进方向。

实盘运行与监控 (Live Trading & Monitoring)

• 实盘配置：实盘账户信息（脱敏处理）、初始资金、运行参数（与回测关键差异说明）。
• 交易记录：实时或定期记录开平仓情况、成交价格、数量、手续费、盈亏等。
• 性能监控：实时监控关键指标（当前收益率、最大回撤、日内盈亏、持仓风险等）。
• 预警机制：当出现异常情况（如亏损超过阈值、网络连接中断、接口异常等）时的预警方式和处理流程。
• 日志系统：详细记录系统运行日志、交易日志、错误日志,便于问题排查和审计。

维护与迭代 (Maintenance & Iteration)

• 已知问题与Bug列表：记录当前系统存在的已知问题或未解决的bug。
• 版本更新日志 (Changelog)：记录每次版本更新的时间、内容、修复的bug、优化的策略等。
• 未来优化计划：基于回测和实盘表现，提出策略、风控或系统性能等方面的优化方向和计划。

风险提示与免责声明 (Risk Disclaimer)

• 重要声明：明确虚拟币市场的高风险性，过往表现不代表未来收益，量化交易存在模型失效、技术故障、市场黑天鹅等多种风险。
• 使用责任仅供参考和教育目的，不构成任何投资建议,用户在使用相关策略或系统时需自行承担全部风险。